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AI Act: obligaciones para empresas que usan IA

Portada: obligaciones del AI Act para empresas que usan inteligencia artificial

El AI Act (Reglamento (UE) 2024/1689) también obliga a las empresas que solo usan inteligencia artificial, no solo a quien la desarrolla. Si tu empresa usa un chatbot, un callbot o una herramienta de extracción de documentos, hoy tienes dos obligaciones principales: formar a tu equipo y avisar a las personas de que hablan con una IA. Si la IA interviene en decisiones sobre empleo, crédito o acceso a servicios, el sistema puede ser de alto riesgo, y sus obligaciones se aplican desde el 2 de diciembre de 2027.

Si buscas una introducción a los agentes de IA, empieza por nuestra guía de agentes de IA para empresas.

Qué es el AI Act y a quién se aplica

El Reglamento (UE) 2024/1689, conocido como reglamento europeo de IA o ley de inteligencia artificial de la UE, regula los sistemas de IA según su riesgo. Entró en vigor el 1 de agosto de 2024 y se aplica por fases, directamente en toda la UE. Afecta a cualquier empresa que use IA en su actividad profesional; el uso puramente personal queda fuera.

Proveedor o responsable del despliegue: qué rol tienes

El reglamento reparte las obligaciones por roles (artículo 3):

Rol Definición resumida Ejemplo
Proveedor Desarrolla un sistema de IA, o lo encarga, y lo comercializa o pone en servicio con su nombre o marca Una empresa que vende un software de selección de personal con IA
Responsable del despliegue (deployer) Usa un sistema de IA bajo su autoridad en una actividad profesional Una empresa que usa ese software para filtrar candidatos

La mayoría de las empresas son responsables del despliegue. Pero hay matices importantes:

  • Si encargas un sistema a medida y lo pones en servicio con tu nombre, puedes ser proveedor de ese sistema, aunque lo programe otra empresa. La definición de proveedor incluye a quien “encarga el desarrollo”.
  • Si modificas un sistema de alto riesgo, le pones tu marca o cambias su finalidad para que pase a ser de alto riesgo, asumes las obligaciones del proveedor (artículo 25).
  • Si usas un modelo como GPT, Claude o Gemini por API, no eres proveedor del modelo. Eres proveedor o responsable del despliegue del sistema que construyes encima.

Antes de encargar un proyecto de IA, define por escrito quién es cada uno: eso fija quién documenta y quién responde ante la autoridad.

Las cuatro categorías de riesgo

1. Prácticas prohibidas (artículo 5)

Están prohibidas desde el 2 de febrero de 2025. Las más relevantes para una empresa:

  • Manipular a las personas con técnicas subliminales o engañosas que les causen un perjuicio.
  • Explotar vulnerabilidades por edad, discapacidad o situación económica.
  • Reconocer emociones en el trabajo o en centros educativos, salvo por motivos médicos o de seguridad.
  • Categorizar a personas por datos biométricos para deducir su raza, opiniones políticas, religión u orientación sexual.

La modificación de 2026 añade, desde el 2 de diciembre de 2026, la prohibición de sistemas que generan imágenes íntimas de personas identificables sin su consentimiento o material de abuso sexual infantil (Comisión Europea).

Ejemplo: un callbot que analiza el tono de voz de tus empleados para medir su estado emocional está prohibido.

2. Alto riesgo (anexos I y III)

  • Anexo I: IA que es componente de seguridad de productos ya regulados (maquinaria, productos sanitarios, juguetes, ascensores, etc.).
  • Anexo III: IA usada en ámbitos sensibles. Los más habituales:
    • Empleo: publicar ofertas dirigidas, filtrar o evaluar candidaturas, decidir ascensos o despidos, asignar tareas según el comportamiento o evaluar el rendimiento.
    • Acceso a servicios esenciales: evaluar la solvencia de personas físicas o fijar precios de seguros de vida y salud.
    • Educación: admisión, evaluación de estudiantes o detección de copias en exámenes.
    • Biometría: identificación biométrica remota o reconocimiento de emociones.

Un sistema del anexo III no es de alto riesgo si no influye de forma significativa en la decisión: por ejemplo, si realiza una tarea de procedimiento limitada o una tarea preparatoria (artículo 6.3). La excepción no se aplica nunca si el sistema elabora perfiles de personas.

3. Riesgo de transparencia (artículo 50)

Desde el 2 de agosto de 2026:

  • Chatbots y agentes de voz: las personas deben saber que interactúan con una IA, salvo que sea obvio. La información se da, como tarde, en la primera interacción.
  • Contenido generado por IA (audio, imagen, vídeo o texto): el proveedor debe marcarlo en un formato legible por máquina. Los sistemas comercializados antes del 2 de agosto de 2026 tienen hasta el 2 de diciembre de 2026 para cumplirlo.
  • Ultrasuplantaciones (deepfakes) y textos de interés público generados por IA: quien los publica debe indicarlo. Los textos quedan exentos si una persona asume la responsabilidad editorial.

4. Riesgo mínimo

Un filtro de spam o un clasificador de documentos internos solo tiene la obligación de alfabetización en IA. El RGPD se aplica si trata datos personales.

Alfabetización en IA (artículo 4)

Desde el 2 de febrero de 2025, proveedores y responsables del despliegue deben tomar medidas para que su personal tenga conocimientos suficientes de IA. La modificación de 2026 suaviza la redacción: hay que “apoyar” esa alfabetización, sin exigir un nivel concreto a cada persona (EUR-Lex). En la práctica, documenta una formación breve: qué hace cada sistema, sus límites y cuándo revisar su resultado.

Modelos de IA de uso general (GPAI)

Los modelos de uso general (los grandes modelos de lenguaje) tienen obligaciones propias desde el 2 de agosto de 2025: documentación técnica, información para quien los integra, política de derechos de autor y un resumen de los datos de entrenamiento. Son obligaciones del proveedor del modelo (OpenAI, Anthropic, Google, Mistral, etc.), no de la empresa que lo usa por API. A ti te interesa pedir esa documentación y revisar sus condiciones de tratamiento de datos.

Calendario de aplicación actualizado (2026)

El Reglamento (UE) 2026/1744, conocido como “Digital Omnibus” o “AI Omnibus”, se adoptó el 8 de julio de 2026 y entró en vigor el 27 de julio de 2026. Retrasa las obligaciones de alto riesgo. El calendario vigente, según la Comisión Europea, es este:

Fecha Qué se aplica
1 de agosto de 2024 Entrada en vigor del reglamento
2 de febrero de 2025 Prácticas prohibidas y alfabetización en IA
2 de agosto de 2025 Gobernanza y obligaciones de los modelos de uso general
2 de agosto de 2026 Aplicación general, incluidas las obligaciones de transparencia del artículo 50
2 de diciembre de 2026 Nuevas prohibiciones (imágenes íntimas no consentidas) y fin del plazo transitorio para marcar contenido generado
2 de diciembre de 2027 Sistemas de alto riesgo del anexo III (empleo, crédito, educación, biometría)
2 de agosto de 2028 Sistemas de alto riesgo integrados en productos regulados (anexo I)

El retraso no es una razón para esperar: un sistema de selección que encargues hoy seguirá en uso en diciembre de 2027, y adaptarlo después cuesta más.

Obligaciones del responsable del despliegue de un sistema de alto riesgo

Si usas un sistema de alto riesgo, el artículo 26 te exige, entre otras cosas:

  • Usarlo según las instrucciones del proveedor y vigilar su funcionamiento.
  • Asignar la supervisión humana a personas con formación y autoridad suficientes.
  • Conservar los registros (logs) que controlas durante al menos seis meses.
  • Informar a los representantes de los trabajadores y a los trabajadores afectados antes de usarlo en el trabajo.
  • Informar a las personas sobre las que el sistema toma o ayuda a tomar decisiones.

Quienes evalúan solvencia, fijan precios de seguros de vida y salud o prestan servicios públicos deben hacer además una evaluación de impacto en los derechos fundamentales (artículo 27).

Multas (artículo 99)

Infracción Multa máxima
Prácticas prohibidas 35 millones de euros o el 7 % del volumen de negocio mundial anual, la cifra mayor
Otras obligaciones (alto riesgo, transparencia del artículo 50) 15 millones de euros o el 3 %, la cifra mayor
Información incorrecta o engañosa a las autoridades 7,5 millones de euros o el 1 %, la cifra mayor

Para las pymes y empresas emergentes se aplica la cifra menor de las dos. Cada Estado miembro fija y aplica las sanciones concretas.

AESIA y la ley española de IA

La Agencia Española de Supervisión de Inteligencia Artificial (AESIA), con sede en A Coruña, tiene atribuidas por su estatuto funciones de inspección, comprobación y sanción en materia de IA (Real Decreto 729/2023). Publica guías prácticas para aplicar el reglamento. La AEPD sigue siendo la autoridad para todo lo que afecta a datos personales.

La ley española que debía adaptar el reglamento no está aprobada. El Gobierno aprobó el Proyecto de Ley Orgánica para el buen uso y la gobernanza de la inteligencia artificial en mayo de 2026. El Congreso lo tramitó con el número 121/000096, pero su ficha oficial lo da por “Concluido - (Caducado)” desde el 6 de octubre de 2026. El AI Act se aplica igualmente, porque es un reglamento europeo.

AI Act y RGPD: cómo se combinan

El AI Act no sustituye al RGPD. Si el sistema trata datos personales, cumples los dos:

  • Artículo 22 del RGPD: las personas tienen derecho a no ser objeto de decisiones únicamente automatizadas que les afecten de forma significativa. Mantén una revisión humana real.
  • Artículo 35 del RGPD: la evaluación de impacto (EIPD) es obligatoria cuando el tratamiento supone un alto riesgo, algo habitual con IA que evalúa personas. El AI Act obliga al proveedor de alto riesgo a darte la información necesaria para hacerla (artículo 26.9).
  • Artículo 28 del RGPD: el proveedor del modelo o de la plataforma es encargado del tratamiento. Necesitas un contrato y saber dónde se procesan los datos.

Checklist para una pyme según el caso de uso

Caso de uso Categoría habitual Qué hacer
Chatbot web o de WhatsApp Transparencia Avisa de que es una IA al inicio e informa del tratamiento de datos. Limita qué datos consulta. Firma el contrato de encargado con el proveedor del modelo.
Callbot o agente de voz Transparencia Di al principio de la llamada que es un asistente automático e informa del tratamiento de datos. Registra cada llamada. Ofrece pasar a una persona.
Extracción de datos de documentos Mínimo, salvo que decida sobre personas Revisa los datos críticos. Si el resultado decide sobre crédito, empleo o acceso a servicios, revisa la clasificación.
Cribado de candidatos en RRHH Alto riesgo (anexo III) Pide al proveedor su documentación y declaración de conformidad. Haz la EIPD. Informa a los representantes de los trabajadores y a los candidatos. Asigna supervisión humana real.

Y, para todos los casos:

  1. Haz un inventario de los sistemas de IA que usa tu empresa, incluidas las herramientas generalistas.
  2. Clasifica cada uno y define tu rol: proveedor o responsable del despliegue.
  3. Documenta la formación del personal que los usa.
  4. Revisa los contratos con los proveedores y repasa todo una vez al año.

Cómo lo aplicamos en LCApps

En LCApps diseñamos y operamos todos nuestros proyectos de IA respetando el RGPD y el AI Act. En los callbots que hemos desarrollado, el agente informa del tratamiento de datos al inicio de la llamada y registramos cada conversación. En los chatbots multicanal (web, WhatsApp, SMS y Telegram), el agente consulta datos reales del negocio solo con los permisos necesarios. En la extracción de datos, procesamos la documentación con IA, extraemos la información relevante del expediente y la volcamos directamente en él, con revisión humana donde el dato es crítico.

En un sistema de IA a medida, el cumplimiento empieza en el diseño: qué datos ve, qué acciones necesitan confirmación y cómo se registra cada decisión. Es un proyecto de software a medida más (ver cuánto cuesta).

Preguntas frecuentes

¿El AI Act se aplica a una pyme que solo usa ChatGPT?

Sí, pero con pocas obligaciones: apoyar la alfabetización en IA de tu equipo, cumplir el RGPD con los datos que introduces e indicar los deepfakes que publiques.

¿Tengo que avisar de que mi chatbot es una IA?

Sí, desde el 2 de agosto de 2026, salvo que sea obvio para una persona razonablemente informada. Un mensaje inicial claro, en el chat o al principio de la llamada, es la forma más sencilla de cumplir.

¿Se ha retrasado la aplicación del AI Act?

Solo en parte. El Reglamento (UE) 2026/1744, en vigor desde el 27 de julio de 2026, retrasa el alto riesgo del anexo III al 2 de diciembre de 2027 y el del anexo I al 2 de agosto de 2028. Las prohibiciones, la alfabetización, los modelos de uso general y la transparencia mantienen sus fechas.

¿Usar IA para filtrar currículos es de alto riesgo?

Normalmente, sí: el anexo III incluye analizar y filtrar candidaturas y evaluar candidatos. Las obligaciones de alto riesgo se aplican desde el 2 de diciembre de 2027, pero el artículo 22 y el artículo 35 del RGPD ya se aplican hoy.

Conclusión

El AI Act no prohíbe usar chatbots, callbots o extracción de documentos. Exige saber qué rol tienes, avisar a las personas y formar al equipo. El esfuerzo serio llega con los sistemas que deciden sobre personas.

En LCApps desarrollamos chatbots, callbots, extracción de datos de documentos y agentes de IA que cumplen el RGPD y el AI Act desde el diseño. Cuéntanos qué proceso quieres mejorar.